مرکز تحقیقات تالاسمی و هموگلوبینوپاتی

سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل داده‌های پزشکی و بالینی، الگوهای پیشرفت بیماری را شناسایی کرده و به پزشکان در تصمیم‌گیری‌های درمانی کمک کنند. این مدل‌ها می‌توانند به پیش‌بینی پاسخ به درمان‌، و احتمال عود بیماری کمک کنند. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های گسترده و پیچیده، به شناسایی ترکیبات دارویی جدید و پیش‌بینی اثرات آن‌ها کمک کند. این فناوری می‌تواند به سرعت توسعه داروهای جدید و افزایش اثربخشی آن‌ها کمک کند. پیشرفت‌های جدید در تکنولوژی هوش مصنوعی، مانند الگوریتم‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی، می‌توانند به افزایش دقت و سرعت تحلیل داده‌ها و بهبود کیفیت خدمات درمانی کمک کنند. این پیشرفت‌ها می‌توانند به توسعه روش‌های جدید درمانی، بهبود تشخیص زودهنگام، و افزایش اثربخشی درمان‌ها کمک کنند. این فناوری می‌تواند به بهبود کیفیت خدمات درمانی، افزایش دقت تشخیص، و کاهش هزینه‌های درمان کمک کند. آینده هوش مصنوعی در مبارزه با سرطان امیدوارکننده است و می‌تواند به پیشرفت‌های قابل‌توجهی در این حوزه منجر شود. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان به بهبود کیفیت زندگی بیماران و افزایش نرخ بقا کمک کرد. این کارگاه، دید تازه ای در کاربرد هوش مصنوعی برای فرایند تشخیص  و درمان سرطان در محققان و متخصصان ایجاد می نماید.

 

به همت معاونت پژوهشی بیمارستان شهید بقایی ۲،  کارگاه هوش مصنوعی و کاربرد های آن در آنکولوژی در روز ۳۰ مهرماه ۱۴۰۳ برگزار شد. 

در این کارگاه که بطور مجازی  در بستر skyroom برگزار گردید، جناب دکتر سید موسی حسینی پس از بیان مقدماتی در باره هوش مصنوعی، تاریخچه ایجاد و توسعه آن را از سال ۱۹۵۶  توضیح داد.

او در ادامه کاربرد ها و اهمیت  هوش مصنوعی را در حوزه های مختلف و به ویژه توسعه ی تحقیقات پزشکی و با تمرکز بر پژوهش های آنکولوژی بیان نمود. 

در پایان این وبینار که بیش از دو ساعت به طول انجامید، دکتر حسینی پاسخ گوی پرسش های شرکت کنندگان بودند.

 

شما می توانید فایل ارایه این کارگاه  و نیز ویدیو آن را در ادامه دانلود کنید.